Sql вывод без повторений

Допусти у меня имеется таблица

| a | b | c | d | e | f | g |

| y | 4 | 2 | f | b | s | p |

| 3 | 9 | s |6 | m | a | v |

| 7 | 4 | 2 | f | m | a | v | — Нужно чтобы эта строка не выводилась

| 7 | 4 | 2 | 2 | m | a | v |

| 7 | 4 | 2 | f | m | a | v |

Мне нужно вывести так чтобы если столбцы c и столбец d соответствуют и другим строкам то выводилась бы только одна строка

Приветствую всех на сайте Info-Comp.ru! В этой небольшой заметке я покажу, как можно на SQL вывести повторяющиеся значения в столбце таблицы в Microsoft SQL Server. Все будет рассмотрено очень подробно и с примерами.

Исходные данные для примеров

Сначала давайте я расскажу, какие данные я буду использовать в статье, чтобы Вы четко понимали и видели, какие результаты будут возвращаться, если выполнять те или иные действия.

Сразу скажу, что все данные тестовые.

Следующей инструкцией мы создаем таблицу Goods и добавляем в нее несколько строк, в некоторых из которых значение столбца Price будет повторяться.

Останавливаться на том, что делает та или иная инструкция, я не буду, так как это другая тема, если Вам интересно, можете более подробно посмотреть в следующих статьях:

Вы видите, какие данные есть, именно к ним я буду посылать SQL запрос, который будет определять и выводить повторяющиеся значения в столбце Price.

Выводим повторяющиеся значения в столбце на T-SQL

Основной алгоритм определения повторяющихся значений в столбце состоит в том, что нам нужно сгруппировать все строки по столбцу, в котором необходимо найти повторяющиеся значения, и подсчитать количество строк в каждой сгруппированной строке, а затем просто поставить фильтр (>1) на итоговое количество, отбросив тем самым строки со значением 1, т.е. если значение встречается всего один раз, значит, оно не повторяется, и нам не нужно.

Вот пример всего вышесказанного.

Мы видим, что у нас есть всего два значения, которые повторяются — это 200 и 300. Первое значение, т.е. 200, повторяется 3 раза, второе — 2 раза.

Читайте также:  VPS хостинг в Эстонии: что это и какие плюсы он дает?

Данные сгруппировали мы конструкцией GROUP BY, подсчитали количество значений встроенной функцией COUNT, а отфильтровали сгруппированные строки конструкцией HAVING.

Выводим все строки с повторяющимися значениями на T-SQL

Но в большинстве случаев просто узнать повторяющиеся в столбце значения недостаточно, иногда необходимо вывести все записи в этой таблице, которые содержат эти повторяющиеся значения.

Это можно реализовать с помощью подзапроса, но использовать подзапрос, в котором будет группировка, не очень удобно, и уж точно неудобочитаемо. Поэтому мне нравится в каких-то подобных случаях использовать CTE (обобщённое табличное выражение) для повышения читабельности кода. Также чтобы сделать результирующий набор данных более наглядным, его можно отсортировать по целевому столбцу, тем самым мы сразу увидим строки с повторяющимися значениями.

Вот пример, в котором мы выводим все строки с повторяющимися значениями в столбце, отсортированные по столбцу Price.

Как видим, сначала у нас идут все строки со значением 200, а затем строки со значением 300. Сортировку мы осуществили конструкцией ORDER BY. Если у Вас возникает вопрос, что такое DuplicateValue, то это всего лишь название CTE выражения, в принципе Вы его можете назвать и по-другому.

Заметка!

Для комплексного изучения языка T-SQL рекомендую почитать мои книги:

  • Путь программиста T-SQL – самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих;
  • Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода.

У меня на этом все, надеюсь, материал был Вам полезен. Удачи Вам, пока!

Новичок

как выбрать из таблицы все строки без повторений по одному полю

| id | name | description

| 1 | cat | animal1
| 2 | cat | animal2
| 3 | dog | animal3

мне нужны только 1 и 3 строка. Вторая отбрасывается так как ее name совпадает с name из первой строки. Как составить такой запрос?

Rate this post

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *