Так, если требуется найти записи в таблице PC, для которых в столбце price отсутствует значение (например, при поиске ошибок ввода), можно воспользоваться следующим оператором:
Характерной ошибкой является написание предиката в виде:
Этому предикату не соответствует ни одной строки, поэтому результирующий набор записей будет пуст, даже если имеются изделия с неизвестной ценой. Это происходит потому, что сравнение с NULL -значением согласно предикату сравнения оценивается как UNKNOWN . А строка попадает в результирующий набор только в том случае, если предикат в предложении WHERE есть TRUE . Это же справедливо и для предиката в предложении HAVING .
Аналогичной, но не такой очевидной ошибкой является сравнение с NULL в предложении CASE (см. пункт 5.10). Чтобы продемонстрировать эту ошибку, рассмотрим такую задачу: «Определить год спуска на воду кораблей из таблицы Outcomes. Если последний неизвестен, указать 1900».
Поскольку год спуска на воду (launched) находится в таблице Ships, нужно выполнить левое соединение (см. пункт 5.6):
Для кораблей, отсутствующих в Ships, столбец launched будет содержать NULL -значение. Теперь попробуем заменить это значение значением 1900 с помощью оператора CASE (см. пункт 5.10):
Однако ничего не изменилось. Почему? Потому что использованный оператор CASE эквивалентен следующему:
А здесь мы получаем сравнение с NULL -значением, и в результате — UNKNOWN , что приводит к использованию ветви ELSE, и все остается, как и было. Правильным будет следующее написание:
Есть ситуация, когда необходимо сделать запрос в таблицу по нескольким параметрам. Например:
У нас есть таблица:
И процедура, которая возвращает из таблицы строку по параметрам:
Проблемы нет, пока мы не пытаемся вытянуть строку, имеющую в своём составе колонку со значением NULL. Но если мы решили это сделать, то данная процедура нам ничего не вернёт, потому что NULL <> NULL , и, соответственно, нам придётся переписать запрос, например так:
А можно ли как-то обойти это нагромождение сравнения данных с NULL в запросе, чтоб при этом сохранилась работоспособность запроса? Ведь если столбцов в таблице будет больше 2-х, и, соответственно, параметров в процедуре GetData, то условие в запросе очень сильно разрастается, что может приводить к появлению ошибок
NULL-значение
Достаточно часто встречаются такие случаи, когда в таблице имеются записи с не заданными значениями какого-либо из полей, потому что значение поля неизвестно или его просто нет. В таких случаях SQL позволяет указать в поле NULL-значение. Строго говоря, NULL-значение вовсе не представлено в поле. Когда значение поля есть NULL — это значит, что программа базы данных специальным образом помечает поле, как не содержащее какого-либо значения для данной строки (записи). Дело обстоит не так в случае простого приписывания полю значения «нуль» или «пробел», которые база данных трактует как любое другое значение. Поскольку NULL не является значением как таковым, он не имеет типа данных. NULL может размещаться в поле любого типа. Тем не менее, NULL, как NULL-значение, часто используется в SQL.
Предположим, появился покупатель, которому еще не назначен продавец. Чтобы констатировать этот факт, нужно ввести значение NULL в поле snum, а реальное значение включить туда позже, когда данному покупателю будет назначен продавец.
IS NULL
Поскольку NULL фиксирует пропущенные значения, результат любого сравнения при наличии NULL-значений неизвестен. Когда NULL-значение сравнивается с любым значением, даже с NULL-значением, результат просто неизвестен. Булево значение «неизвестно» ведет себя также, как «ложь» — строка, на которой предикат принимает значение «неизвестно», не включается в результат запроса – при одном важном исключении: NOT от лжи есть истина (NOT (false)=true), тогда как NOT от неизвестного значения есть также неизвестное значение. Следовательно, такое выражение как «city = NULL» или «city IN (NULL)» является неизвестным независимо от значения city.
Часто необходимо различать false и unknown – строки, содержащие значения столбца, не удовлетворяющие предикату, и строки, которые содержат NULL. Для этой цели SQL располагает специальным оператором IS, который используется с ключевым словом NULL для локализации NULL-значения.
SQL IS NULL. Пример.
Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых равны NULL:
SELECT * FROM Customers WHERE city IS NULL
В данном случае выходных данных не будет, поскольку в поле city нет NULL-значений.
IS NOT NULL
Условие IS NOT NULL используется в запросах для выборки записей со значениями не равных значению NULL
SQL IS NOT NULL. Пример.
Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых НЕ равны NULL:
SELECT * FROM Customers WHERE city IS NOT NULL